研究方向

生物网络分析

对DNA、基因、蛋白质、药物小分子等之间的相互作用、协作、调控、反馈等关系进行研究，探讨相互作用预测新模型，研究基因调控网络和动态蛋白质网络构建的新方法，为从系统水平分析生物学机理和疾病的致病机理提供重要参考。

医学影像分析

以脑部疾病为研究对象，对多模态的脑影像数据进行分析，提出有效的数据分析方法，并进一步结合各组学数据和脑部影像数据对阿尔茨海默症、精神分裂症、帕金森等脑部疾病的致病因子展开研究，为临床上脑部疾病机理研究提供有意义的参考。

生物数据挖掘

针对各种测序技术产生的基因组、转录组、蛋白质组等组学数据和医学影像数据，通过充分分析其数据特征，研究其新的表示模型和特征理解模型；建立各组学数据间以及与医学影像数据和临床数据间的关联模型；面向生物数据特征，研究新的生物医学大数据挖掘方法，为前面三个任务提供理论基础和技术支撑。