近日，中南大学计算机学院、生物信息学湖南省重点实验室成员成建宏博士在COVID-19患者预后研究上取得重要研究成果。该研究成果以“COVID-19 mortality prediction in the intensive care unit with deep learning based on longitudinal chest X-rays and clinical data”为题，在放射学国际权威期刊《European Radiology》(IF=5.315) 上在线发表。
本研究旨在利用多时段胸部x光影像和临床数据
开发深度学习模型，用于预测COVID-19患者在重症监护病房(ICU)的住院死亡率。为此，课题组联合白皛老师团队在布朗大学附属医院和宾夕法尼亚大学卫生系统两家医疗机构共收集了654例COVID-19重症监护病房患者的临床信息和多时段x光影像数据。其中，来自宾夕法尼亚大学卫生系统的546例患者的x光影像和临床数据用于训练和开发人工智能模型，并在布朗大学附属医院108例患者数据上进行模型性能评估和验证。实验结果表明，联合临床数据和多时段x光影像能够显著地提升深度学习模型COVID-19患者死亡预测性能，实现了AUC指标为0.727和Accuracy指标为 0.732。
王建新教授团队长期致力于计算机算法与优化、生物信息学、医学影像分析等方面研究。该研究工作得到国家自然科学、湖南省自然科学、湖南省科技计划等基金支持。